OPIS
PRODUKTU

WPROWADZENIE DO CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁÓW

Jeśli nauczanie się cyfrowego przetwarzania jest takie łatwe, to dlaczego ten przedmiot ma reputację trudnego do zrozumienia?

Nauczenie się podstaw cyfrowego przetwarzania sygnałów oraz tego, jak mówić językiem tej dziedziny nie wymaga rozległych umiejętności analitycznych ani szerokiego przygotowania matematycznego. Wszystkiego czego potrzeba, to pewne doświadczenie w elementarnej algebrze, wiedzy o tym, czym jest sinusoida, ta książka i entuzjazm….

Autor starał się unikać tradycyjnej relacji wykładowca – student i sprawić raczej, by czytanie tej książki przypominało rozmowę z przyjacielem podczas spaceru po parku. Użył akurat tyle matematyki, by rozbudować podstawowe rozumienie teorii, a potem zilustrować ją przykładami

Spis tresci:

PRZEDMOWA 

1. SYGNAŁY I SYSTEMY DYSKRETNE
1.1. Sygnały dyskretne i ich notacja
1.2. Wartość chwilowa, wartość bezwzględna i chwilowa moc sygnału
1.3. Symbole operacji w przetwarzaniu sygnałów
1.4. Wprowadzenie do dyskretnych systemów liniowych niezmiennych w czasie
1.5. Liniowe systemy dyskretne
1.5.1. Przykład systemu liniowego
1.5.2. Przykład systemu nieliniowego
1.6. Systemy niezmienne w czasie
1.7. Właściwość przemienności liniowych systemów niezmiennych w czasie
1.8. Analiza systemów liniowych niezmiennych w czasie 
2. PRÓBKOWANIE RÓWNOMIERNE
2.1. Aliasing: niejednoznaczność postaci sygnału w dziedzinie częstotliwości
2.2. Próbkowanie sygnałów dolnopasmowych
2.3. Próbkowanie sygnałów pasmowych
2.4. Odwrócenie widmowe w próbkowaniu pasmowym 
3. DYSKRETNE PRZEKSZTAŁCENIE FOURIERA
3.1. Zrozumienie równania DFT
3.1.1. Przykład 1 DFT
3.2. Symetria DFT
3.3. Liniowość DFT
3.4. Wartości widma amplitudowego DFT
3.5. Oś częstotliwości DFT
3.6. Twierdzenie o przesunięciu
3.6.1. Przykład 2 DFT
3.7. Odwrotne dyskretne przekształcenie Fouriera
3.8. Przeciek DFT
3.9. Okna 
3.10. Strata zafalowań DFT
3.11. Rozdzielczość DFT, uzupełnianie zerami i próbkowanie w dziedzinie częstotliwości
3.12. Poprawa stosunku sygnał/szum za pomocą DFT
3.12.1. Poprawa stosunku sygnał/szum pojedynczej DFT
3.12.2. Poprawa stosunku sygnał/szum wynikająca z uśrednienia wielokrotnych DFT
3.13. DFT funkcji prostokątnych
3.13.1. DFT funkcji prostokątnej w postaci ogólnej
3.13.2. DFT symetrycznej funkcji prostokątnej
3.13.3. DFT funkcji prostokątnej o samych wartościach jednostkowych
3.13.4. Osie czasu i częstotliwości związane z funkcjami prostokątnymi
3.13.5. Alternatywne postaci DFT funkcji prostokątnej o samych wartościach jednostkowych 
3.13.6. Odwrotna DFT funkcji prostokątnej w postaci ogólnej 
3.13.7. Odwrotna DFT symetrycznej funkcji prostokątnej 
3.13.8. DFT pobudzenia zespolonego 
3.14. DFT rzeczywistego pobudzenia cosinusoidalnego 
3.15. Jednoprążkowa DFT pobudzenia będącego rzeczywistym sygnałem cosinusoidalnym
4. SZYBKIE PRZEKSZTAŁCENIE FOURIERA
4.1. Związek pomiędzy FFT i DFT
4.2. Wskazówki praktyczne dotyczące algorytmów FFT 
4.2.1. Próbkowanie wystarczająco szybkie i wystarczająco długie
4.2.2. Przetwarzanie wstępne danych czasowych przed wyznaczeniem FFT
4.2.3. Poprawianie wyników FFT
4.2.4. Interpretacja wyników FFT
4.3. Oprogramowanie implementujące FFT 
4.4. Wyprowadzenie algorytmu FFT o podstawie 2
4.5. Odwrócenie bitowe indeksu danych wejściowych/wyjściowych FFT 
4.6. Struktury motylkowe algorytmu FFT o podstawie 2 
5. FILTRY O SKOŃCZONEJ ODPOWIEDZI IMPULSOWEJ 
5.1. Wprowadzenie do filtrów o skończonej odpowiedzi impulsowej — filtry SOI
5.2. Operacja splotu w filtrach SOI
5.3. Projektowanie dolnoprzepustowych filtrów SOI 
5.3.1. Projektowanie metodą okna
5.3.2. Zastosowanie funkcji okien przy projektowaniu filtrów SOI 
5.4. Projektowanie środkowoprzepustowych filtrów SOI
5.5. Projektowanie górnoprzepustowych filtrów SOI 
5.6. Metoda Remeza projektowania filtrów SOI 
5.7. Półpasmowe filtry SOI
5.8. Charakterystyka fazowa filtrów SOI
5.9. Ogólny opis splotu dyskretnego
5.10. Splot dyskretny w dziedzinie czasu 
5.10.1. Twierdzenie o splocie 
5.10.2. Zastosowanie twierdzenia o splocie 
6. FILTRY O NIESKOŃCZONEJ ODPOWIEDZI IMPULSOWEJ
6.1. Wprowadzenie do filtrów o nieskończonej odpowiedzi impulsowej 
6.2. Przekształcenie Laplace'a
6.2.1. Bieguny i zera na płaszczyźnie s, a stabilność 
6.3. Przekształcenie Z
6.3.1. Bieguny i zera na płaszczyźnie z, a stabilność 
6.3.2. Zastosowanie przekształcenia Z w analizie filtrów NOI
6.3.3. Ulepszona struktura filtru NOI
6.4. Projektowanie filtrów NOI metodą niezmienniczości odpowiedzi impulsowej
6.4.1. Przykład metody 1 niezmienniczości odpowiedzi impulsowej
6.4.2. Przykład metody 2 niezmienniczości odpowiedzi impulsowej
6.5. Projektowanie filtrów NOI metodą transformacji biliniowej
6.5.1. Przykład projektowania filtru z użyciem transformacji biliniowej 
6.6. Zoptymalizowana metoda projektowania filtrów NOI
6.7. Pułapki czyhające przy budowie cyfrowych filtrów NOI
6.8. Struktury kaskadowe i równoległe filtrów cyfrowych 
6.9. Krótkie porównanie filtrów NOI i SOI 
7. ZAAWANSOWANE TECHNIKI PRÓBKOWANIA 
7.1. Próbkowanie kwadraturowe 
7.2. Próbkowanie kwadraturowe z mieszaniem cyfrowym 
7.3. Cyfrowa zmiana szybkości próbkowania 
7.3.1. Zmiana szybkości próbkowania poprzez decymację
7.3.2. Zmiana szybkości próbkowania przez interpolację
7.3.3. Połączenie decymacji i interpolacji 
8. UŚREDNIANIE SYGNAŁÓW
8.1. Uśrednianie koherentne
8.2. Uśrednianie niekoherentne
8.3. Uśrednianie wartości wielokrotnych FFT
8.4. Aspekty filtracyjne uśredniania w dziedzinie czasu
8.5. Uśrednianie wykładnicze
9. REPREZENTACJE DANYCH CYFROWYCH l ICH SKUTKI 
9.1. Stałoprzecinkowe reprezentacje dwójkowe
9.1.1. Liczby ósemkowe
9.1.2. Liczby szesnastkowe
9.1.3. Ułamkowe liczby dwójkowe
9.1.4. Reprezentacja dwójkowa znak-moduł
9.1.5. Reprezentacja uzupełnienia do dwóch
9.1.6. Reprezentacja z przesunięciem dwójkowym 
9.2. Precyzja i zakres dynamiki liczb dwójkowych 
9.3. Skutki skończonej długości stałoprzecinkowego słowa dwójkowego 
9.3.1. Błędy kwantyzacji w przetwornikach AlC 
9.3.2. Przepełnienie danych
9.3.3. Obcięcie
9.3.4. Zaokrąglanie danych
9.4. Zmiennoprzecinkowe reprezentacje dwójkowe
9.4.1. Zmiennoprzecinkowy zakres dynamiczny
9.5. Blokowa zmiennoprzecinkowa reprezentacja dwójkowa 
10. SZTUCZKI CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁÓW 
10.1. Przesunięcie częstotliwości bez mnożenia
10.2. Szybka aproksymacja modułu wektora
10.2.1. Algorytm αMax + βMin
10.2.2. Błędy przepełnienia
10.2.3. Błędy zaokrąglenia
10.3. Sztuczki okienkowania danych
10.3.1. Okienkowanie w dziedzinie częstotliwości
10.3.2. Minimalizacja tłumienia wprowadzanego przez okienkowanie 
10.4. Szybkie mnożenie liczb zespolonych 
10.5. Sprawniejsza FFT dla sygnałów rzeczywistych 
10.5.1. Realizacja dwóch N-punktowych FFT
10.5.2. Realizacja 2N-punktowej rzeczywistej FFT
10.6. Obliczanie odwrotnej FFT za pomocą prostej FFT 
10.6.1. Pierwsza metoda obliczania odwrotnej FFT 
10.6.2. Druga metoda obliczania odwrotnej FFT 
10.? Szybkie uśrednianie wielokrotnych FFT
10.8. Uproszczona struktura filtru SOI 
10.9. Technika testowania dokładności przetwornika A/C 
10.10. Szybka filtracja SOI z użyciem FFT
10.11. Obliczanie sinusów i cosinusów kolejnych kątów
10.12. Generacja danych losowych o rozkładzie normalnym
DODATKI
A. ARYTMETYKA LICZB ZESPOLONYCH
A.1. Reprezentacja graficzna liczb rzeczywistych i zespolonych 
A.2. Arytmetyczna reprezentacja liczb zespolonych
A.3. Operacje arytmetyczne na liczbach zespolonych
A.3.1. Dodawanie i odejmowanie liczb zespolonych
A.3.2. Mnożenie liczb zespolonych
A.3.3. Sprzężenie liczby zespolonej
A.3.4. Dzielenie liczb zespolonych
A.3.5. Odwrotność liczby zespolonej
A.3.6. Potęgowanie liczb zespolonych
A.3.7. Pierwiastki liczby zespolonej
A.3.8. Logarytmy naturalne liczby zespolonej 
A.3.9. Logarytm o podstawie 10 liczby zespolonej 
A.3.10. Logarytm o podstawie 10 liczby zespolonej, wyrażony za pomocą logarytmu naturalnego
A.4. Pewne praktyczne implikacje używania liczb zespolonych
B. JAWNA POSTAĆ SZEREGU GEOMETRYCZNEGO
C. SYGNAŁY ZESPOLONE I CZĘSTOTLIWOŚĆ UJEMNA
C.1. Liczby urojone
C.2. Reprezentacja sygnałów rzeczywistych za pomocą wskazów zespolonych
C.3. Reprezentowanie sygnałów rzeczywistych za pomocą częstotliwości ujemnych
C.4. Sygnały zespolone i mieszanie kwadraturowe
D. WARTOŚĆ ŚREDNIA, WARIANCJA I ODCHYLENIE STANDARDOWE
D.1. Miary statystyczne
D.2. Odchylenie standardowe, lub wartość skuteczna, ciągłej sinusoidy
D.3. Wartość średnia i wariancja sygnałów przypadkowych
D.4. Funkcja gęstości prawdopodobieństwa rozkładu normalnego
E. DECYBELE (dB i dbm) 
E.1. Użycie logarytmu do określania względnej mocy sygnału
E.2. Pewne użyteczne liczby decybelowe
E.3. Moc bezwzględna z wykorzystaniem decybeli
F. TERMINOLOGIA FILTRÓW CYFROWYCH

PRODUKTY
POKREWNE

INNI KLIENCI
KUPILI RÓWNIEŻ

ZAPYTAJ O
PRODUKT

GALERIA

Galeria

PŁATNOŚĆ
I WYSYŁKA

• Przesyłka krajowa
  • Przedpłata na konto Płatność można dokonać wpłacając bądź przelewając pieniądze na nasze konto w mBank. Wybierając tę opcję do ceny towaru, należy doliczyć 11,00 PLN tytułem kosztów wysyłki.
    
  • Przesyłka pobraniowa Zapłata za zakupiony towar następuje przy odbiorze przesyłki (u listonosza). W tym przypadku do ceny towaru doliczyć należy 15,00 PLN tytułem kosztów wysyłki.
• Przesyłka zagraniczna (na terenie Europy) - Jedyną akceptowaną formą płatności w tym przypadku jest wpłata bądź przelew na konto. Koszt wysyłki takiego zamówienia wg cennika Poczty Polskiej uzależniony jest od wagi danej przesyłki. Przed zakupem obowiązkowo wymagany jest kontakt z Biurem Obsługi Klienta, w celu zważenia przesyłki i wyceny dokładnego kosztu wysyłki.
• Odbiór osobisty - Odbiory osobiste możliwe w siedzibie firmy: ul. Bohaterów Studzianek 13/5; 26-670 Pionki po wcześniejszym kontakcie z Biurem Obsługi Klienta.

OPINIE O
PRODUKCIE

Dodaj Komentarz

Ocena 12345678910 Wpisz kod widoczny na obrazku: